Machine Learning (pol. uczenie maszynowe, samouczenie się maszyn, systemy uczące się) jest jedną z aktualnie najlepiej prosperujących dziedzin w świecie IT.
W 1959 Alan Turing i Arthur Samuel amerykańscy pionierzy w dziedzinie gier komputerowych i sztucznej inteligencji ukształtowali współczesny termin machine learning .
The field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.
~ Arthur Samuel
Sztuczna inteligencja w grach jest nieodłącznym elementem od dawien dawna. Jest ona mózgiem każdego wroga i NPC-ta. Kiedy programujemy A.I. mamy ogromne pole do popisu. Rozbudowywanie jej nie jest trudne i daje świetne efekty. Jest to element, który łatwo dostrzec i dzięki temu ludzie doceniają Twoją pracę jeszcze bardziej. W różnych grach można spotkać przeróżny poziom jakości zachowań postaci sterowanych komputerem. To jak dobre A.I. będą mieli wrogowie, często ma największy wpływ na końcową ocenę gry.
Tworzycie aplikacje, które chcecie potem sprzedać? Za pewne chociaż przez chwilę pomyślałeś: „a co z piratami?”. W tym artykule chciałbym pokazać przykład zabezpieczenia aplikacji z aktywacją online, a także pokazać, jak szyfruje się algorytmem RSA i hashuje BCrypt’em.
W standardowych i popularnych kursach języka C++ zazwyczaj nikt nie rusza tematów poświęconych szczegółom takim jak kontenery, czy też inne pierdoły z referencji języka – mogą one się wydać rozpraszające lub po prostu trudne dla początkującego, lub komuś po prostu się nie chce. Dlatego postanowiłem napisać serię poradników poświęconych właśnie takim szczegółom, które potrafią bardzo ułatwić życie a o których rzadko kiedy się pisze. Zakładam oczywiście, że czytelnik posiada podstawową wiedzę na temat C++’a, bo bez tego może być mu ciężko ugryźć ten poradnik.
Umiecie programować i chcielibyście zdobyć więcej kieszonkowego? A może nie macie motywacji by cokolwiek robić samemu, co wydawać się może niepotrzebne? Z pomocą przychodzą wam płatne zlecenia, dzięki którym doszlifujecie umiejętności w programowaniu i możecie coś zarobić!